Mensch und Maschine als Team

Künst­li­che In­tel­li­genz wird im­mer bes­ser dar­in, Auf­ga­ben zu lö­sen, die bis­lang als Do­mä­ne der mensch­li­chen In­tel­li­genz gal­ten: Dazu ge­hö­ren die Dia­gno­se von Krank­hei­ten, die Über­set­zung von Fremd­spra­chen oder der Kun­den­ser­vice. Und die tech­ni­sche Ent­wick­lung schrei­tet im­mer schnel­ler fort. Das weckt ver­ständ­li­cher­wei­se Ängs­te, dass mensch­li­che Ar­beits­kräf­te am Ende quer durch alle Bran­chen von künst­li­cher In­tel­li­genz (KI) er­setzt wer­den könn­ten. Dies ist je­doch kein zwin­gen­des Sze­na­rio – und auch nicht das wahr­schein­lichs­te. Nie zu­vor wa­ren di­gi­ta­le Werk­zeu­ge so gut auf uns zu­ge­schnit­ten. Nie zu­vor ha­ben wir so in­ten­siv mit ih­nen ge­ar­bei­tet. KI wird die Art und Wei­se ver­än­dern, wie wir ar­bei­ten – und eben­so die Auf­ga­ben­ver­tei­lung. Vor al­lem aber wird sie mensch­li­che Fä­hig­kei­ten nicht er­set­zen, son­dern ver­bes­sern und er­gän­zen.
Na­tür­lich ha­ben vie­le Un­ter­neh­men KI bis­lang dazu ge­nutzt, Pro­zes­se zu au­to­ma­ti­sie­ren. Aber jene Or­ga­ni­sa­tio­nen, die sie haupt­säch­lich dazu nut­zen, die Be­leg­schaft zu ver­klei­nern, wer­den nur kurz­fris­ti­ge Pro­duk­ti­vi­täts­zu­wäch­se ver­bu­chen kön­nen. Wie un­se­re Un­ter­su­chung in 1500 Un­ter­neh­men be­legt, zei­gen sich die deut­lichs­ten Leis­tungs­zu­wäch­se, wenn Men­schen und Tech­nik zu­sam­men­ar­bei­ten (sie­he Kas­ten „Der Wert der Zu­sam­men­ar­beit“).
Durch die Kom­bi­na­ti­on ih­rer Fä­hig­kei­ten kön­nen Men­schen und KI ihre je­wei­li­gen Stär­ken ge­zielt stei­gern: Das be­trifft ei­ner­seits die Kom­pe­tenz in der Füh­rung, der Team­ar­beit, der Krea­ti­vi­tät und in den so­zia­len Fä­hig­kei­ten von Men­schen. Und an­de­rer­seits die Schnel­lig­keit, Ska­lier­bar­keit und quan­ti­ta­ti­ven Mög­lich­kei­ten der Ma­schi­nen. Was für Men­schen eine ganz nor­ma­le Sa­che ist – wie etwa einen Witz zu ma­chen –, kann für Ma­schi­nen über­aus schwie­rig zu ver­ste­hen sein. Und was für Ma­schi­nen eine ein­fa­che An­ge­le­gen­heit ist – so wie die Ana­ly­se von großen Da­ten­men­gen –, wird für Men­schen im­mer un­mög­lich blei­ben. Un­ter­neh­men brau­chen bei­de Ar­ten von Kom­pe­ten­zen. Um die Vor­tei­le die­ser Part­ner­schaft voll­stän­dig für sich zu nut­zen, müs­sen Un­ter­neh­men ver­ste­hen, wie Men­schen die Leis­tun­gen von Ma­schi­nen am ef­fek­tivs­ten stei­gern kön­nen. Und wie Ma­schi­nen Leis­tun­gen auf den Ge­bie­ten ver­bes­sern, die zu den Stär­ken der Men­schen ge­hö­ren. In ei­nem wei­te­ren Schritt müs­sen Un­ter­neh­men ihre Pro­zes­se so auf­stel­len, dass sie die­se Part­ner­schaft wirk­lich för­dern. Im Rah­men un­se­rer Un­ter­su­chun­gen und Ar­bei­ten auf die­sem Feld ha­ben wir Leit­li­ni­en ent­wi­ckelt, die Un­ter­neh­men hel­fen, dies zu er­rei­chen – und so die Kraft der kom­bi­nier­ten In­tel­li­genz für sich ar­bei­ten zu las­sen.

Men­schen hel­fen Ma­schi­nen
Den Men­schen kom­men gleich drei ent­schei­den­de Rol­len zu: Sie müs­sen die Ma­schi­nen da­hin­ge­hend ent­wi­ckeln, dass sie be­stimm­te Auf­ga­ben lö­sen kön­nen. Vor al­lem aber müs­sen sie die ma­schi­nel­len Lö­sun­gen er­klä­ren – be­son­ders dann, wenn die Re­sul­ta­te der In­tui­ti­on ent­ge­gen­lau­fen oder strit­tig sind. Zu­dem müs­sen sie da­für sor­gen, dass die Tech­nik ver­ant­wor­tungs­be­wusst ein­ge­setzt wird, etwa in­dem sie ver­hin­dern, dass Ro­bo­ter Men­schen Scha­den zu­fü­gen.